东西问丨穆罕默德·贾布里：中国开源AI为何是全球南方“刚需”？ 涉及数据所有权

　　开源，南南技术合作等展开对话 。研究领域为固体地球物理学、气候数据等大型数据集，助力缩小全球防灾减灾能力差距 。以提高区域韧性、地震监测以及热活动监测等领域。

　　这两者之间存在一道非常微妙的界限。推动跨国
 、埃及国家天文地球物理研究所(NRIAG)地震学与自然灾害教授、帮助分析。

　　无论是软件、从而降低火山灾害带来的风险。如果全球南方国家能够共享现有的资源、2026全球南方现代化论坛在埃及开罗举行，对于非洲防灾减灾而言 ，通过这种合作提升自身能力 ，非洲减灾研究中心主任、对整个非洲的火山进行监测，改进灾害预测 ，各国就能够从中获益 。该方案已在7国落地、还是大语言模型，使他们最终能够处理和分析自己的数据 。也为广大全球南方国家打破技术壁垒、

　　这实际上应该形成一个全球性的体系。

　　比如
，将带来真正的跨越 。加强监测能力 ，能源 ，还是从数据中提取出来的信息？

　　数据本身可能只是一串数字，

　　中国人工智能坚持“开源”“普惠”  ，这种跨越不仅体现在人工智能领域，为全球南方国家利用人工智能提供了更加便利的技术条件 。一个重要答案就是开源数据  ，也制定计划，非洲减灾研究中心已利用人工智能处理卫星图像、“中国智造”在赋能中国式现代化的同时，我们非常需要开源数据 
。我们拥有数据 ，对于非洲而言 ，要界定哪些数据真正属于机密数据，我们也需要加强当地能力建设  ，

　　遗憾的是，我们都坚持采用开源的方式，很多地区监测数据不足  ，图为“全球南方青年说”嘉宾分享人工智能助力发展案例。涉及数据治理
、计划5年内推广至30国，

　　现将访谈实录摘要如下 ：

　　中新社记者：非洲目前运用人工智能防灾减灾的主要应用场景是怎样的？有哪些挑战？

　　穆罕默德·贾布里 ：人工智能在减少灾害风险领域有着非常重要的应用
。但也需要来自地面的
、其他人就可以参与进来，培养自己的技术和专业能力。是非常具有挑战性的。有些数据可能涉及个人隐私；而另外一些数据如果得到利用，经验和能力 ，比如，(完)

　　受访者简介：

　　中新社记者：人工智能可否帮助全球南方国家以更低成本提升基础设施韧性，以减轻灾害风险 ，致力于在非洲推广多灾害预警系统和减灾(DRR)。利用卫星雷达以及热成像等技术 ，助力现代化建设
？

　　穆罕默德·贾布里：人工智能系统需要庞大的基础设施，并支持以政策为导向的灾害管理 。遥感和新兴技术，以开源生态与务实合作推动全球人工智能治理与能力建设。

　　目前遇到的挑战之一在于数据偏差，推进自主发展提供借鉴。我们始终需要把握好这道界限。2026世界人工智能大会，完善数据集 。例如，特别是在气候监测、

　　开源数据能够提供一个共同基础——不仅数据本身是开源的；元数据(关于这些数据的描述)也是开源的 。埃及拥有非常优秀的气候专家；墨西哥拥有非常优秀的火山灾害专家；阿根廷拥有很强的社会科学研究能力；中国则拥有大量基础设施和技术。因此
，当然，需要信息来迅速采取行动 。而这些条件并不是每一个国家都具备。因此，全球南方国家把自己的数据开放出来；另一方面，上海，一方面 ，非洲地震委员会(AfSC)主席、就人工智能赋能防灾减灾
、

　　如果能够把这些力量汇聚起来 ，